数据质量管理系统是一个用于监控、分析和改进质量管理过程的工具。它提供了一系列功能，以确保产品和服务的质量符合标准和要求。以下是数据质量管理系统具体做的事情：

　　1、质量统计分析：

　　提供每日早会、周一例会和月底总结会的统计分析功能，以快速了解质量问题。

　　分析不同类型的质量问题，如外观问题、安规问题、尺寸问题和功能问题。

　　根据不同的维度（如物料、供应商、工单、产线、工序、班组、机台、模具、模穴等）对问题进行分析。

　　跟踪问题的处理方式，包括退货、让步接收、返工、返修和报废，并提供各种处理方式的占比。

　　跟踪问题的整改进度和关闭情况。

　　2、领导报表：

　　提供全面的报表，帮助领导了解质量管理的风险点。

　　分析不同供应商、产线、工序和物料的合格率、批次合格率和PPM随时间的变化。

　　检查关键特性和重要特性是否存在质量问题，并了解其测量值的波动范围。

　　进行过程能力分析。

　　3、快速答复各种质量问题：

　　快速查找检验单据及其对应的不合格品处理单据和纠正预防单据。

　　提供非自然月的数据统计。

　　方便客户审厂和向领导汇报时快速回答各种质量问题。

　　4、内部质量会议：

　　实时查询并获取结果，避免了传统的收集资料、开会、再收集资料的循环过程。

　 5、SQE（供应商质量工程师）到供应商现场审核：

　　快速指出供应商的质量问题。

　　6、检验管理：

　　支持不同类型的检验，如来料检、生产自检、首检、巡检、末检、入库检、发货检、退库检、周期性检验等。

　　提供灵活的检验规则标准，并支持自定义。

　　支持同一物料根据供应商、客户、工序和检验类型的维度设置不同的验收标准。

　　建立通用标准，减少重复性的检验项。

　　支持工序控制，适用于流水线作业方式。

　　支持常规的抽样方案，如AQL、固定数抽样和百比分抽样。

　　提供检验结果录入和记录功能，包括合格、不合格、让步接收等结果。

　　自动生成检验报告和记录，方便审查和溯源。

　　支持不良品的分类和统计，便于问题定位和改进。

　　7、纠正预防措施管理：

　　记录和跟踪不良问题的纠正和预防措施。

　　管理纠正措施的执行情况和效果评估。

　　提供纠正预防措施的历史记录，以便参考和复查。

　 8、文件管理：

　　管理质量相关的文件和记录，如标准作业程序、工艺文件、检验标准等。

　　提供文档版本控制和审批流程。

　　9、供应商管理：

　　跟踪供应商的质量绩效和供应商评估结果。

　　管理供应商的质量问题和改进计划。

　　支持供应商审核和评估。

　　10、过程改进：

　　基于数据分析和问题反馈，识别质量改进的机会。

　　建立和跟踪改进项目和计划。

　　支持质量工具和方法的应用，如统计过程控制（SPC）、八步问题解决法、5W1H分析等。

　　总的来说，数据质量管理系统帮助企业监控和管理质量相关的数据，提供统计分析、报表、问题处理、检验管理、纠正预防措施管理、供应商管理和过程改进等功能。通过系统化的数据管理和分析，企业能够及时发现和解决质量问题，提升产品和服务的质量水平，降低质量风险，并持续改进质量管理过程。