从供给侧角度看，目前市面上的设备管理软件，企业应用效果却不尽如人意。

一方面大部分企业在MES里包含了一些设备管理的功能，仅是为了满足保障生产正常进行的故障报修、基础的台账等，完全不能满足设备数字化工程的专业化、精细化要求。

许多大型央企，从国外引进企业资产管理（（Enterprise Asset Management, EAM）、企业资源计划（Enterprise Resource Planning–ProjectManagement, ERP）、全员生产维护（Total Productive Maintenance,TPM）等系统，但他们的管理模式和我国实际国情出入较大，缺乏柔性，系统操作复杂，导致现场实施推行困难。而许多定制化的设备管理软件，大多出自没有现场工程经验的互联网或 IT 企业，更侧重从财务、信息技术、流程视角的资产管理。另外在新的逆全球化格局下，Oracle、Google、Apple等IT巨头先后暂停了俄罗斯境内的所有业务，俄罗斯因制裁可能还面临被禁用开源软件进行开发，这也提醒我们，不能在任何重要位置依赖国外技术，这也突显出我国加速推进国产工业系统建设的必要性和紧迫性。

另一方面，企业在上马数字化的项目中，现场以制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）等为主，设备管理相关功能被拆散，设备数据和相关功能被广泛分布在ERP、EAM、MES、SCADA和各类第三方的设备状态检测系统中。各系统之间接口适配困难，整体缺乏设备工程视角的统一架构规划。而且大部分系统仍然是简单的模型和人为规定的上下阙值报警，而这类系统不能有效检测出设备的微小破损或劣化，从而失去报警的意义。

当前企业的设备管理系统中可能存在以下的常见问题：

1. 缺乏实时监控和远程管理能力：传统的设备管理系统通常需要管理员亲自到现场进行设备监控和管理。这样的方式不仅效率低下，还无法实时获取设备状态和运行数据。因此，缺乏实时监控和远程管理功能是一个常见的问题。
2. 数据分析和决策支持能力不足：很多企业的设备管理系统只能记录基本的设备运行数据，但无法对数据进行深度分析和挖掘。缺乏数据分析和决策支持能力意味着无法发现潜在问题、预测设备故障或优化设备维护计划等。
3. 故障预警和预测性维护不够完善：许多设备管理系统只能在设备出现故障后才能发出警报，缺乏提前预警的功能。同时，对于设备的预测性维护也不够充分，无法通过数据分析和模型预测设备的故障风险，进而采取相应的维修和保养措施。
4. 设备信息不准确或不完整：设备管理系统中的设备信息可能存在不准确或不完整的问题。例如，设备的型号、规格、安装日期等信息可能未及时更新或记录不全，这对于设备管理和维护工作带来困扰。
5. 设备共享和资源调度不够灵活：在一些大型企业或组织中，存在多个部门或团队共同使用设备的情况。然而，当前的设备管理系统可能无法支持设备共享和资源调度的灵活性，导致设备利用率低、资源浪费严重。
6. 安全性和隐私保护不足：设备管理系统中的设备数据可能涉及到企业的核心资产和运营机密。因此，保护设备数据的安全性和隐私性非常重要。但是，一些系统在安全措施方面可能存在不足，容易受到网络攻击和数据泄露的风险。