在现在智能制造环境下，设备日益智能化，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重，这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。因为无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损；同时，机械制造业是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域。由于其机械加工设备的结构及其技术复杂程度较高，设备的维修难度较大，致使设备故障频繁、故障损坏程度严重，这些都制约了企业设备管理水平的提升。

相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理，是指全面考虑设备的规划、设计、制造、购置、安装、运行、维修、改造、更新，直至报废的全过程。那么，现代企业应该如何优化设备管理方法，才能确保设备在其生命周期内实现资产价值的最大化和运行效能的最优化？

1. 数字化：数字化是指将设备管理过程中的数据、信息和工作流程转化成数字形式进行管理。这包括使用数字化工具和系统来收集、存储、分析和共享设备相关的数据和信息。数字化设备管理可以帮助企业实现更高效的数据管理，提高工作流程的可视化和自动化程度，以及便捷地获取实时设备信息。
2. 智能化：智能化是指将人工智能（AI）和物联网（IoT）技术应用于设备管理，以提供更智能化的设备监控和管理。通过传感器、连接设备和分析算法，智能设备管理可以实时监测设备的状态、性能和健康状况。这样可以预测设备故障、提前进行维护，并通过自动化和智能决策提高设备的效率和可靠性。
3. 可视化：可视化是指将设备管理过程中的数据和信息通过可视化界面展示，以便用户更直观地理解和分析设备的状态和性能。通过直观的图表、图形和仪表盘，可视化设备管理可以帮助用户快速识别设备问题、监控数据趋势、制定决策和采取行动。可视化还可通过实时报警和通知来提供及时的设备状态更新。

 一个完整的设备管理平台需要涵盖设备的全生命周期的管理，需具备数字化、智能化、可视化的融合的特点。借助设备的全生命周期管理平台，企业管理人员能够实现设备的闭环管理，让设备在激烈的市场竞争中保持良好的生产状态，最大化地发挥效能，为企业节省成本、创造利润。