EHM系统（设备健康管理系统）与其他设备管理系统相比，主要有以下几个区别：

1. 着重于设备健康监测与预测性维护：EHM系统专注于设备的健康状况监测和预测性维护。通过传感器和数据采集技术，实时监测并记录设备的运行数据，如振动、温度、压力等指标。通过对这些数据的分析和处理，可以识别设备潜在的故障迹象，提前预测设备的故障风险，并采取相应的维修和保养措施，从而最大限度地避免设备停机和损失。
2. 强调数据分析和智能化决策支持：EHM系统注重对设备数据的深度分析和挖掘。通过应用数据分析、机器学习和人工智能等技术，可以从大量的设备数据中发现规律和模式，提供更准确、科学的决策支持。例如，预测设备寿命、优化设备维护计划、预测设备故障等，以最大程度地提高设备的可靠性、安全性和生产效率。
3. 实现了设备与互联网的连接与远程管理：EHM系统通过物联网技术，实现了设备与互联网的连接。这样，设备管理员可以随时随地通过互联网平台监控设备的状态、运行情况和故障警报。同时，还可以进行远程操作和调整设备参数，提高设备管理的效率和响应速度。
4. 专注于设备健康评估和性能优化：EHM系统致力于对设备的健康状况进行评估和监测，并提供性能优化的建议和方案。通过对设备健康指标的跟踪和分析，可以及时发现设备的问题和瓶颈，并提出改进措施，优化设备的工作效率和可靠性。

设备备想要在全生命周期内稳定、高效、安全运行，就必须在设备采购安装、运行使用、维护维修、诊断工程和改造报废的方方面面实施一套相互联动

的系统性管理方案。EHM 系统是以保障和提高设备稳定和安全性从而降低企业运行成本的科学管理手段；其主要过程应对工业设备全生命周期各阶段

的完整管理和维护；其主要方法包括运行监测、故障诊断、健康评估和维护、保养记录、备件追溯等。

  在功能上，EHM 系统与 EAM、ERP、MES 和故障预测和健康管理系统（PHM）有密切联系，EAM 系统往往是企业部署 ERP 后，为资产密集型企业在资产建设、维护中减少维护成本，提高资产运营效率。MES 系统通常也会带有设备管理的模块，一般包含了设备台账、异常报警报修、工单处理等，但是MES对设备本身的故障处理、设备维护过程的人机界面并不友好。PHM 通常侧重于通过数据处理和大数据分析，做复杂设备故障状态的监测、预测。

 EHM 系统首先是管理对象从原来的单纯设备物理本体，叠加上了设备上的软件、过程数据、设备和机理模型。其次，EHM 是聚焦在设备运行态的工业数字化运维管理、故障诊断乃至工艺监控。先将原先线下纸质操作的点检维保系统化之后，根据设备的运行数据、维护数据、故障分析数据等，综合形成设备的健康指数，可以发现大量处于“亚健康”状态的设备，并作出相应的维护策略优化建议，对设备的日常管理带来了极大的便利。

  EHM 作为新一代设备管理的核心系统，基于工业互联网将底层各个控制和诊断系统、物联网（Internet of Things,IoT）等相关设备数据统一存储和建模管理，顶层跟 ERP、MES、EAM 等设备主数据互通。如果企业没有 EAM，ERP 或MES 里的设备管理模块，EHM 作为企业设备管理的主系统，可替代 EAM、MES 等系统的设备管理。

案例介绍：

某工厂在新材料产线上混合机，风机，窑炉都是一线和二线的主要设备。这些设备处于不停歇的运行状态一旦出现宕机会造成产线无法正常运转，造成产能上的损失。利用EHM设备健康管理系统设计的信号数据采集方案，从硬件和软件上使设备健康管理真正智能，做到预测性维护，搭配无线传感器，将采集精准的信号分析数据进行预判和预警设备故障。在后台管理界面，将提供实时的可视化传感器监控和数据分析工具，通过实时振动信号谱线可以直观发现问题和异常。最终帮助工厂实现依赖人力点检、靠经验评估的方式到设备状态实时在线监控、风险提前预警的转变，有效降低设备停机风险和设备的运维成本。

EHM 能够将符合中国国情的设备管理体系，融合 IT、OT、DT 的知识和经验，利用工业 IOT、工业大数据、工业 AI 等新技术，集成了设备自动点检、检维修、在线状态监测、报警模型构建、故障智能诊断等功能，可以对设备本体、数据、模型进行全维度和全周期的动态管理，满足企业设备管理一体化的需求和场景。在工业互联网纳入新基建的当下，基于工业互联网的设备健康管理系统，也必然成为企业最期待突破的应用方向。