数据质量管理系统是一种通过自动化的质量检核方式，极大地减少了人力投入和过程干预的工具，从而提升了效率并减少了误差。该系统围绕着完备性、真实性、一致性和及时性等指标来监控和分析数据质量问题，从而提升企业的数据质量，使数据易于使用。

　　首先，数据质量管理系统实现了自动化的质量检查。用户可以事先定义好质量校验规则和调度时间，系统将自动完成数据质量检查。这样可以确保能够实实在在地看到质量工作的成效，减少了人工干预和耗时。

　　其次，该系统提供了"一站式"的质量监控功能。系统设定了质量评估模型的阈值，并提供了报警机制。当数据实体超过阈值时，系统会进行不同级别的告警，及时提醒相关人员注意和处理质量问题。

　　此外，数据质量管理系统还具备灵活的自定义函数功能。系统的质量规则引擎不仅拥有丰富的函数库，还支持用户自定义函数。这样可以满足各种复杂和个性化业务逻辑检查的需求，提高了系统的适应性和扩展性。

　　系统还具备完善的流程管理功能。它不仅能够发现问题，还能将问题分发给相应的数据负责人和管理者，并在线跟踪问题的处理进展。这样可以确保问题能够得到及时处理和解决，提高了问题管理的效率和质量。

　　数据质量管理系统还能够快速生成可视化的"体检报告"，以帮助客户分析问题并进行有针对性的质量改进。通过可视化的报告，用户可以清晰地了解质量检查的结果，进一步优化数据质量，提升业务决策的准确性和可靠性。

　　最后，该系统具备良好的质检性能。系统的质量规则检查支持多线程并发执行，即使在拥有百万级数据和十条规则的情况下，质量检查也可以在分钟级别内完成。这大大提高了质量检查的效率和响应速度。

　　综上所述，数据质量管理系统通过自动化的质量检核方式实现了质量管理的快速和准确。它提供了全面的质量监控、灵活的自定义函数、完善的流程管理、可视化的质量报告等功能，以提升企业的数据质量。这样的系统能够使数据不再难用，为企业的决策和运营提供可靠的数据支持。